BERT, la nouvelle mise à jour de Google sur le référencement, présente les avantages des pages produits en ligne

Algorithme BERT, la dernière mise à jour de Google publiée la semaine dernière. Le dernier effort de Google pour comprendre l’intention des requêtes de recherche. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un algorithme open source de Google permettant de traiter chaque mot d'une requête de recherche par rapport à d'autres mots de cette requête, par opposition à un par un dans l'ordre dans lequel ils apparaissent.

Les détails uniques sur les pages de produits pourraient désormais générer davantage de trafic de recherche organique grâce à des modifications de niche et à des backlinks avec une intention d’achat élevée pour les sites de commerce électronique. Entre autres choses, la mise à jour est la tâche principale d'évaluation des prépositions – telles que «à» et «avec». La nouvelle mise à jour ne remplace toutefois pas RankBrain. Il s’agissait des efforts de Google en 2015 pour comprendre l’intention des chercheurs. Au lieu de cela, lorsque les deux sont appliqués simultanément, RankBrain et BERT peuvent aider à décoder l'intention et fournir les résultats de recherche les plus pertinents.

Google a proposé quelques exemples pour afficher l’intention de sa nouvelle mise à jour, notamment celle ci-dessous pour la requête «2019, les voyageurs brésiliens ayant besoin d’un visa». Auparavant, Google aurait affiché des listes organiques pour les visas américain et brésilien ne comprenez pas l’importance de la préposition «to». Alors que les résultats ne montreront que des informations pour les voyageurs se rendant aux États-Unis

Les pages de produits et les grilles de produits filtrées ont tendance à mieux se positionner pour les requêtes à longue queue. BERT a été déployé aux États-Unis le 25 octobre. Depuis lors, les résultats de recherche organiques et les extraits en vedette de Google sont sur le point de fournir aux chercheurs des résultats pertinents pour des requêtes plus complexes, telles que des recherches de commerce électronique de longue durée. Ainsi, ces pages ont le plus de potentiel pour tirer profit du BERT car l’importance des prépositions s’applique particulièrement aux attributs du produit tels que la couleur, la taille et le matériau.

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