Algorithme BERT, la dernière mise à jour de Google publiée la semaine dernière. Il s'agit du dernier effort de Google pour comprendre l'intention des requêtes de recherche. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un algorithme open source de Google pour traiter chaque mot dans une requête de recherche par rapport aux autres mots de cette requête, par rapport à un par un dans l'ordre dans lequel ils apparaissent.
Les détails uniques sur les pages de produits pourraient désormais générer un trafic de recherche plus organique grâce à des modifications de niche et des backlinks avec une intention d'achat élevée pour les sites de commerce électronique. Entre autres choses, la mise à jour fait le travail principal d'évaluation des prépositions – comme «à» et «avec». La nouvelle mise à jour ne remplace pas cependant RankBrain. C'était l'effort de Google en 2015 pour comprendre l'intention des chercheurs. Au lieu de cela, lorsque les deux sont appliqués simultanément, RankBrain et BERT peuvent aider à décoder l'intention et à fournir les résultats de recherche les plus pertinents.
Google a proposé quelques exemples pour montrer l'intention de sa nouvelle mise à jour, y compris celle ci-dessous pour la question «Un voyageur brésilien aux États-Unis en 2019 a besoin d'un visa». ne comprends pas l’importance de la préposition
Les pages de produits et les grilles de produits filtrées ont tendance à mieux se classer pour les requêtes à longue queue. BERT a été déployé aux États-Unis le 25 octobre. Depuis lors, les résultats de recherche naturels et les extraits de Google sont plus proches de fournir aux chercheurs des résultats pertinents pour des requêtes plus complexes, telles que les recherches de commerce électronique à longue queue. Ainsi, ces pages ont le plus de potentiel de bénéficier du BERT car l'importance des prépositions s'applique en particulier aux attributs du produit comme la couleur, la taille et le matériau.