Le référencement évolue actuellement grâce à des éléments tels que l'intelligence artificielle et les recherches vocales. Ces changements signifient-ils que le référencement est mort?
Il s’agit d’un sujet très controversé qui soulève de nombreuses questions, telles que la protection de la vie privée, pour trouver des résultats avec précision par rapport à la recherche.
Sommes-nous déjà là?
Ou bien cela change-t-il, de la même façon que cela a déjà changé plusieurs fois?
Nous devrons approfondir certaines questions pour aborder cette question. Vous devriez avoir une idée plus précise de la direction que prendra le référencement, de la manière de l'adapter et des changements les plus significatifs. .
Comment les moteurs de recherche utilisent-ils l'intelligence artificielle?
AI est utilisé par les moteurs de recherche pour créer un algorithme de classement. Cela peut être utilisé de différentes manières, par exemple pour aider les utilisateurs de moteurs de recherche à trouver réellement ce qu'ils cherchaient et pour protéger leurs plates-formes contre les manipulations externes qui pourraient se produire. La machine apprend à créer une liste de résultats optimaux et apprend à le faire au fil du temps.
Nous ne savons pas avec certitude à quel point l’intelligence artificielle joue un rôle important, car on ne parle pas de ces choses publiquement. Cependant, on sait que l'IA est utilisée et que son utilisation augmente certainement pour le moment.
Alors, que savons-nous de l'IA?
Les moteurs de recherche utilisent l'apprentissage automatique pour la détection des motifs, ce qui permet d'identifier le spam et les contenus en double. L'apprentissage automatique est une technologie en constante évolution. Plus le nombre de pages analysées est important, plus les résultats obtenus seront précis.
Les moteurs de recherche identifient les similitudes entre les mots dans une requête de recherche, car les machines sont capables de prédire la signification des mots que nous prononçons et fournissent de meilleures informations lors de la recherche.
Google RankBrain et le référencement
Google et ses algorithmes ont souvent fait l’objet de mystères, mais son dernier ajout, RankBrain, ne peut être ignoré du point de vue du référencement.
En fait, il s’agit du troisième signal de classement le plus important selon un analyste de Google, Andrey Lipattsev.
Et c’est l’une des dernières mesures prises par Google pour intégrer l’intelligence artificielle à ses efforts de classement.
Cela fonctionne en analysant les recherches, en déterminant les meilleurs résultats possibles pour l'utilisateur, puis en mesurant sa satisfaction.
Ce retour d'information est ensuite utilisé pour améliorer l'algorithme afin qu'il puisse apprendre et s'améliorer progressivement au fil du temps.
Il peut également mesurer le succès des résultats en examinant la manière dont l'utilisateur a interagi avec eux et, encore une fois, en tirant parti de ces informations.
L'impact de l'apprentissage automatique sur le référencement
Tout d'abord, Google utilise l'apprentissage automatique comme un aspect essentiel de son approche du classement des pages. Si quelqu'un recherche «l'apprentissage automatique» et que vous essayez de lui vendre des services, vous ne serez pas classé.
Toutefois, si vous écrivez un article de blog détaillé sur les détails complexes de l’apprentissage automatique, vous le ferez. Cet apprentissage en machine prend des millions de points de données pour comprendre le comportement des utilisateurs sur les moteurs de recherche et prendre des décisions en détail sur les informations à afficher.
Google utilise l'apprentissage automatique pour s'assurer que ses utilisateurs trouvent le contenu qu'ils recherchent, ce qui signifie une meilleure compréhension de l'intention.
Alors que Google commence à classer les pages en fonction des souhaits des utilisateurs et de leurs intentions, il est essentiel que les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing s’y tiennent.
Quel est l’avenir du référencement?
Il y a beaucoup de gens qui proclament que le référencement est mort, mais combien de fois avons-nous entendu cette vieille histoire?
En 2017, SEJ avait mené un sondage demandant «Quand prévoyez-vous que l'IA prendra le relais du référencement»? 55% des personnes interrogées pensent que cela se produira dans environ 10 ans. (Je suis parmi les 45% restants).
Les algorithmes de Google étant modifiés 500 à 600 fois par an, vous avez besoin d’une stratégie de référencement évolutive et évolutive pour 2019 et au-delà.
Vous ne pouvez pas compter sur des tactiques obsolètes lorsque tant de trafic est en jeu.
Le contenu de la page et les backlinks restent les deux principaux facteurs de classement de Google, mais RankBrain n’est pas loin derrière.
Vos stratégies de création de liens et de blogs invités en 2019 doivent être centrées sur l'intention de l'utilisateur plutôt que sur des mots clés.
À mesure que les moteurs de recherche deviennent plus intelligents, vous devez mieux écrire – c’est aussi simple que cela.
Vous trouverez le succès futur en matière de référencement en créant un groupe de lecteurs très motivés qui resteront plus longtemps sur votre page, ne rebondiront pas et reviendront plus souvent.
Cela ne veut pas dire que les choses vont continuer, parce que des changements sont en train de se produire et qu'une adaptation sera nécessaire à l'avenir.
Mais lorsque Google et le référencement changent, les meilleurs spécialistes du marketing changent et s’adaptent également.
C’est la même chose depuis toujours et à mesure que l’intelligence artificielle prend le dessus sur le monde des moteurs de recherche, ce qui est nécessaire pour que le contenu soit classé sur Google va sans cesse changer et changer.
Paul Granger est rédacteur de contenu chez Website Promoter, un site qui aide les petites entreprises et les propriétaires de sites Web à leur donner des conseils sur la manière de développer leur portée en ligne à l'aide de SEO et de PPC.