Êtes-vous prêt pour les moteurs de réponse?

Le contenu transforme le paysage de la recherche et les moteurs de recherche évoluent en moteurs de réponse. Mais, qu’est-ce qu’un moteur de réponse? En quoi l’optimisation des moteurs de réponse est-elle différente de l’optimisation des moteurs de recherche? Découvrons-le.

La recherche est passée de la simple découverte d’informations à la hiérarchisation des résultats pertinents et utiles pour les utilisateurs, c’est-à-dire le contexte. Mais maintenant, la recherche signifie plus et comprend la prévision de l’intention et la diffusion de résultats pertinents. L’approche de recherche consiste davantage à comprendre les requêtes axées sur l’intention et à fournir des réponses axées sur l’intention.

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Mais d’où viennent ces informations? Et comment est-il traité? Découvrons-le.

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Que sont les moteurs de réponse?

Les moteurs de réponse sont des moteurs de recherche qui se concentrent sur la réponse aux questions des utilisateurs. Les moteurs de réponse comprennent l’intention d’une requête et analysent le contenu des sites Web pour fournir des réponses axées sur l’intention. Ils sont alimentés par une correspondance neuronale pilotée par l’intelligence artificielle (IA) pour déterminer les synonymes à un niveau sophistiqué. De plus, le contexte situationnel permet de déterminer l’intention de la requête et fournit une réponse directe.

Source de l’image: page de résultats de recherche Google

Par exemple, si vous recherchez «météo», le résultat sera le statut météo de votre région. Mais, si vous interrogez les «moteurs de recherche», la page des résultats de recherche renverra une liste de liens.

En quoi les moteurs de réponse sont-ils différents des moteurs de recherche?

L’essor de la recherche vocale transforme les moteurs de recherche en moteurs de réponse. En règle générale, une requête vocale est conversationnelle ou dans un format question-réponse. Par conséquent, les moteurs de recherche doivent donner des réponses spécifiques.

La recherche traditionnelle s’est concentrée sur ce qui est accessible, sa pertinence et l’autorité du contenu (par exemple, le nombre de sites qui renvoient vers une page d’un site Web) pour fournir des résultats utiles.

Mais maintenant, les moteurs de recherche ont évolué pour:

Qualifiez le type de requête pour comprendre “quoi«Des informations sont demandées. Par exemple, une requête quoi, qui, où, quand ou comment. Ceci est également connu comme l’intention principale.
Ensuite, le processus détermine l’intention secondaire – le ‘Pourquoi‘, c’est-à-dire l’interprétation sémantique de la requête. Par exemple, le mot «banque» a deux significations – une institution financière et un plan d’eau. Ainsi, lorsqu’une requête a plusieurs significations, les résultats de toutes les interprétations possibles sont produits et celui qui correspond étroitement à la requête est considéré comme l’intention probable.

Selon le brevet de Google sur l’évaluation des interprétations sémantiques d’une requête de recherche, “Utiliser les résultats de la recherche pour évaluer les différentes interprétations sémantiques, d’autres sources de données telles que les données de clic, les données spécifiques à l’utilisateur et d’autres qui sont utilisées lors de la production des résultats de la recherche sont prises en compte sans qu’il soit nécessaire d’effectuer une analyse supplémentaire. “

L’appariement neuronal analyse ensuite les mots sur une page, leur relation les uns aux autres (synonymes) et le contexte situationnel pour déterminer ‘Comment‘pour répondre à la requête.

Les moteurs testeront (et itéreront le processus pour analyser ce que les utilisateurs font ou attendent) pour apprendre l’intention et fournir une réponse de haute qualité (et, bien sûr, des algorithmes plus complexes).

Les moteurs de réponse comprennent la requête, déterminent les résultats disponibles et répondent avec la meilleure réponse possible. La recherche traditionnelle concerne davantage les mots clés d’une page et les backlinks qui donneront de la crédibilité à cette page.

“En conséquence, l’idée de l’optimisation des mots clés peut être inutile”, explique Ric Rodriguez, consultant SEO, Yext, lors d’une session sur la Journée mondiale du marketing, avec SEMRush.

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Êtes-vous prêt pour les moteurs de réponse?

Le moteur de recherche le plus populaire, Google, a déjà pris des mesures spécifiques pour cette initiative. Par exemple, des extraits en vedette (résultats de recherche sélectionnés en haut des résultats organiques de Google) et le graphique des connaissances (infobox placé à côté des résultats de recherche) fournissent des réponses directes à la requête de la chercheuse sans qu’elle ait besoin de cliquer sur un autre site Web.

Page de résultats de recherche Google

72% des répondants au Voice Survey 2019, de Microsoft, ont utilisé des assistants numériques pour une recherche vocale. Et cela a conduit les résultats de la recherche à une réponse unique, immédiate et directe à lire par les assistants numériques.

Voici comment vous préparer à l’optimisation du moteur de réponse:

Soyez précis et détaillé sur vos offres. Par exemple, si vous offrez une remise de 20% sur vos produits pour le Memorial Day, informez les moteurs de réponse afin que votre réponse (ou résultat) soit récupérée. Il pourrait être présenté sous forme d’offres spéciales et de réductions pour le Memorial Day – 20% de réduction sur le produit XXX.
Optimiser pour la recherche vocale en préparant et en alignant votre contenu pour répondre aux questions clés de votre public cible. Cela améliorera vos chances d’apparaître dans la boîte de réponse Google. Par exemple, une page de FAQ dédiée à votre service peut résoudre les requêtes des clients en langage naturel, qui pourraient être choisies par les appareils domestiques intelligents et les assistants numériques.
Rendez votre site Web riche en réponses pour fournir des réponses «plus rapides» aux utilisateurs. L’accent devrait être mis sur leur donner des réponses directes. Par exemple, si un client cherche à atteindre votre magasin physique, partagez une carte avec des directions plutôt que de simplement fournir l’adresse de votre magasin.
Préparez votre contenu pour la recherche conversationnelle car il aide les moteurs de réponse à comprendre l’intention et le contexte et rend également votre page (site) plus conviviale et pratique, ce qui rend votre contenu plus précieux. Par exemple, si vous avez une chaîne de hamburgers, votre contenu conversationnel pourrait ressembler à ceci:

Quelle est la spécialité du jour chez XYZ Burgers?

Poulet grillé

Combien coûte un repas pour deux?

9 $ pour deux hamburgers simples, deux petites frites et deux boissons gazeuses.

Qu’en est-il d’une galette supplémentaire?

Vous pouvez ajouter des galettes grillées pour 2 $.

Avez-vous des options végétaliennes?

Oui, nous avons un hamburger végétarien pour 5 $.

etc.

Préparez votre fiche d’entreprise sur Google Maps. Inscrivez-vous sur Google Maps pour atteindre vos clients potentiels et répondre à toutes les questions. Faites en sorte de répondre aux requêtes des utilisateurs sur des sites comme Yelp, Quora ou Amazon pour les achats, etc. Lorsque les utilisateurs posent des questions ou votent ou marquent une réponse, ils laissent une piste d’intention qui peut vous guider pour préparer de “ meilleures réponses ” en fonction sur leur intention et leur contexte.

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Points clés à retenir

Il n’y a pas de «bonne» réponse et les moteurs de réponse continuent à apprendre en fonction du volume de requêtes, de clics, du schéma du site, de la structure, des métadonnées, etc. Il peut ainsi rassembler la «bonne» intention et le bon contexte pour trouver des réponses possibles et renvoyer le celui qui est un «meilleur» match selon ses algorithmes.

Étant donné que les moteurs de réponse sont en constante évolution, vous devez également vous concentrer sur la compréhension et l’anticipation des problèmes et des questions des utilisateurs pour aligner votre contenu d’une manière qui résout leurs requêtes et répond à leurs questions. L’idée est de présenter des informations spécifiques; vite.

Et gardez à l’esprit les nuances de la recherche vocale et conversationnelle.

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