Google Algorithms détecte et ajuste les poids de classement pour les requêtes YMYL

Le livre blanc de Google que je viens de mentionner mentionne explicitement que les algorithmes de Google peuvent détecter si une requête est liée à YMYL, à votre argent, au contenu associé, puis ajuster les poids de l'algorithme de classement pour ces requêtes spécifiques. Il y a eu un débat au sein de l'industrie du référencement si Google le fait effectivement. Cela devrait éclaircir la situation.

Dans le livre blanc de la page 13, Google a écrit: "Lorsque nos algorithmes détectent que la requête d'un utilisateur concerne un sujet" YMYL ", nous accordons plus de poids, dans nos systèmes de classement, à des facteurs tels que notre compréhension de l'autorité, de l'expertise ou de la fiabilité des données. les pages que nous présentons en réponse. "

Cela signifie que Google attribue une pondération à son système de classement et que EAT, son expertise, son autorité ou sa fiabilité comptent parmi ses priorités. S'ils déterminent qu'une requête concerne YMYL, alors EAT devient bien plus important. Et à la page précédente, Google a déclaré: "Les algorithmes de Google identifient les signaux relatifs aux pages qui sont corrélés à la fiabilité et à l’autorité. Le plus connu de ces signaux est PageRank, qui utilise des liens sur le Web pour comprendre l’autorité". Donc, les A et T de EAT sont principalement basés sur le PageRank et les liens.

Oui, ceci est principalement mentionné en ce qui concerne les directives de notation de la qualité de recherche, mais il est également intégré à l'algorithme d'interprétation des requêtes (peut-être lié à RankBrain) et à l'ajustement des poids du système de classement.

Ce n'est pas inhabituel, Google le fait pour de nombreux secteurs tels que les adultes, les produits pharmaceutiques, la santé, les finances, etc. – cela ne devrait donc surprendre personne, mais que Google le précise clairement dans le secteur YMYL et clarifie l'utilisation des signaux EAT. C'est très cool d'avoir publié dans un livre blanc de Google.

Pour être clair, ils utilisent des signaux de classement pour essayer de déterminer EAT, mais EAT en soi n'est pas un signal de classement en soi – je ne pense pas.

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