Intelligence artificielle et optimisation du référencement

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Les outils qui facilitent (et accélèrent) l'optimisation du travail sur site et rendent le contenu meilleur, plus précis et mieux marqué sont d'une importance croissante. De tels outils et services sont principalement basés sur l'intelligence artificielle et, à cette occasion, nous étudions comment le référencement peut affecter l'optimisation du référencement.

Puisque Google est toujours le moteur de recherche le plus populaire au monde, les experts en référencement sont principalement guidés par les dernières solutions et les modifications apportées par cette société.

L'intelligence artificielle (IA), utilisée par ce géant technologique, dépasse probablement nos idées les plus optimistes. Bien que Google n'ait jamais complètement découvert le fonctionnement de l'algorithme, nous en connaissons toujours quelque chose. Nous savons, par exemple, que Google RankBrain utilise l'apprentissage automatique pour présenter aux utilisateurs les résultats de recherche les plus pertinents et de grande qualité.

Nous savons également que Google a annoncé que le contenu visuel dans les recherches, en particulier les images et les vidéos, revêtait une importance beaucoup plus grande, tout en passant de simples réponses à un suivi du soi-disant. Chemin de recherche, c’est-à-dire le moment où les utilisateurs passent, par exemple, de l’intérêt initial pour un produit particulier à sa commande ou à son achat en ligne.

Nous présentons quelques moyens importants d'utiliser l'IA pour améliorer l'optimisation du référencement.

Eh bien, commençons.

Validation du code

Considérant que le code non autorisé sur le site est considéré comme l'une des erreurs de référencement qui se produisent lors de la création du site, il est clair que la validation du code source doit être prise en compte. Certains des outils de contrôle et de correction du code HTML sont basés sur des algorithmes qui se rapprochent de l’IA lorsqu’il s’agit d’analyser les balises HTML.

Ces outils indiquent si le site est valide ou s'il est conforme aux normes du World Wide Wed Consortium (W3C) et prévient des erreurs. En conséquence, bien sûr, il génère un code beaucoup plus propre et de meilleure qualité.

Pourquoi est-ce important pour le référencement?

Si vous souhaitez que Google et les autres moteurs de recherche indexent avec succès le contenu de votre site, il est important de valider le code de chaque page du site. Sinon, vous risquez de perdre en crédibilité auprès de Google en raison de mauvaises pratiques de codage, ce qui peut facilement entraîner une chute de position lors du classement dans les recherches.

Autorité de domaine 2.0

Différents paramètres sont utilisés quotidiennement dans l'optimisation de site. Plusieurs sociétés considérées comme des chefs de file du secteur du référencement, notamment Moz, Ahrefs et Majestic, ont développé et améliorent en permanence leurs algorithmes de calcul de l'autorité de domaine, d'autorité de pages individuelles, d'indicateurs de la probabilité de recherches de domaine de classement et de nombreux autres. d'autres depuis des décennies.

L'Autorité de domaine (DA) est l'un des paramètres les plus connus et les plus populaires qui indiquent une évaluation de la qualité d'un domaine et la probabilité que le site soit mieux classé dans la recherche que d'autres, principalement parmi les concurrents. Développé par la société Moz, il est calculé de manière algorithmique et exprimé en valeurs de 0 à 100, le chiffre le plus élevé indiquant un domaine de qualité supérieure.

Récemment, l'algorithme a été amélioré et, dans son application, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique deviennent plus évidents.

Domain Authority 2.0, comme il a été officiellement appelé par Moz, est chargé de comptabiliser les domaines manipulés dans les offres de vente, ainsi que ceux qui traitent de toute évidence avec la vente et l'achat de backlinks ou appliquant certaines techniques de SEO black hat.

De nombreuses personnes (à tort) pensent que l'autorité de domaine est l'un des facteurs qui affectent les résultats de recherche sur Google. Ce n'est pas. Mais, comme Moz l'a récemment expliqué, YES prédit avec précision, dans un pourcentage élevé, le potentiel de classement d'un site. Une version améliorée le rend encore plus précis.

Comment cela affecte-t-il le référencement?

Le nouveau DA est basé sur un mécanisme neuronal intelligent qui reconnaît lorsqu'un site manipule des liens d'une manière ou d'une autre ou utilise des techniques de référencement indésirables et le punit donc avec une autorité inférieure.

En raison du lancement du nouveau DA en février 2019, presque tous les sites ont perdu leur autorité. Les sites classiques, comme ils l'ont souligné dans Moz, ont enregistré une chute moyenne de 6%, tandis que ceux qui manipulent des liens, revendent des domaines lors d'enchères et gèrent les actions infructueuses face au déclin de DA, atteignant jusqu'à 98%.

L'intelligence artificielle, dans ce cas, contribue à un Internet beaucoup plus juste, mais également à davantage de résultats de recherche de qualité qui sont présentés aux utilisateurs.

Résultats de recherche d'images améliorés

Considérant que Google a annoncé une plus grande importance du contenu visuel dans la recherche et une nouvelle façon de classer les photos et les vidéos dans la recherche, ce navigateur utilise désormais l'IA pour la conception intelligente de l'histoire AMP, dans le cadre d'une bibliothèque open source accessible à tous. peut utiliser pour créer son propre contenu.

Comme l'explique Cathy Edwards, directrice du département d'ingénierie de Google, c'est exactement ce qui sera mieux placé dans la recherche. À la fin de 2018, il a annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités qui aideront les utilisateurs à trouver facilement des informations visuelles et à effectuer avec succès une recherche dans laquelle il est important de disposer d'une référence visuelle.

De plus, les sites contenant un grand nombre de photos et d’autres contenus visuels utilisent le plus souvent des outils d’intelligence artificielle permettant la reconnaissance et le balisage automatiques du contenu.

Comment l'intelligence artificielle sait-elle que l'image est, par exemple, en bois? En analysant les formes et les contours, il compare les contours aux images d'arborescence déjà existantes dans sa base, puis il en résulte un calcul dans lequel le pourcentage du contour et de la couleur de l'image particulière coïncide avec le contenu de la base.

Qu'est-ce que cela signifie en pratique?

S'il s'avère, par exemple, qu'il existe 60% de la probabilité de l'arbre, il est alors estimé s'il s'agit du bon arbre ou non, en fonction des paramètres définis à un endroit particulier.

En d'autres termes, si vous êtes invité à confirmer ce qui a été découvert avec une sécurité supérieure à 80%, dans ce cas particulier, l'arbre ne serait pas désigné comme l'un des éléments de l'image (car la probabilité est de 60%).

Pourquoi est-ce important pour le référencement?

L’optimisation du contenu des images et des vidéos a toujours été très importante pour l’optimisation du référencement. Aujourd'hui, toutefois, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les outils de marquage d'images facilite le travail des professionnels, de sorte qu'ils n'auront peut-être pas besoin rapidement d'un coup de main pour une telle action.

Cela accélère le travail, mais il doit quand même être pris en compte et contrôlé par la suite par chaque résultat de l'IA, car il peut être défectueux. Paradoxalement, ce sont généralement des erreurs que les gens ne feraient pas autrement.

Synchronisation neuronale

En ce qui concerne les synonymes, le plus important est la méthode d'indexation sémantique latente (index sémantique latente, LSI). Il s'agit d'une méthode conçue pour améliorer l'exactitude, la précision et la pertinence des informations renvoyées par le moteur de recherche après la requête.

Cependant, Google a commencé à utiliser la correspondance neuronale pour mieux comprendre les synonymes. Cette méthode d'IA permet de connecter des concepts avec des mots. Comme l'explique officiellement Danny Sullivan, un moteur de recherche de Google, une correspondance neuronale affecte 30% des requêtes de recherche.

Cette technique a également été évoquée lors d'événements à l'occasion du 20e anniversaire de Google. Il a été souligné que les réseaux de neurones artificiels permettaient de transformer des mots en une représentation des concepts de base, puis de les comparer avec des concepts d'interrogation et des concepts de résultats.

Qu'est-ce que le référencement signifie?

Cela signifie que les mots clés n'ont pas la même importance dans l'optimisation en eux-mêmes. Une attention beaucoup plus grande doit être accordée à l'ensemble du contexte du contenu, au concept sur lequel est basé le contenu et à l'utilisation d'autant d'assainisseurs que possible pour aider les moteurs de recherche à déterminer la pertinence d'une requête spécifique.

De cette manière, il est beaucoup plus probable que votre site soit trouvé dans l'extrait de code de la recherche Google, ce qui est l'un des moyens les plus efficaces d'augmenter votre visite organique sur le site.

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