Pourquoi les études de corrélation de Google ne sont pas fiables

Les études de corrélation des résultats de recherche Google ont une longue tradition de référencement. Mais ils peuvent également ne pas être fiables pour fournir des informations sur la façon dont Google classe les pages Web. L’utilisation des informations provenant d’études de corrélation dans une stratégie de référencement peut entraîner de mauvaises décisions.

Corrélations de backlink

Certaines études de corrélations constateront qu’avoir plus de liens est en corrélation avec les sites classés numéro un. D’autres études de corrélation ont découvert des ratios de texte d’ancrage idéaux et combien de liens doivent être dirigés vers la page d’accueil.

Mais il y a un problème avec ce genre de constatations.

Les positions 1 à 10 des résultats de recherche de Google sont souvent classées selon différentes intentions de recherche. L’exemple classique de cette réalité dans les SERPs est les résultats de recherche pour l’expression de recherche, jaguar.

Google classe les SERP en fonction de la popularité de l’intention de recherche. Dans le cas de l’expression de recherche, jaguar, l’intention de recherche la plus populaire est celle de l’automobile.

La raison pour laquelle la page Web de jaguar, l’animal ne se classe pas en première position n’a rien à voir avec la quantité de backlinks ou de ratios de texte d’ancrage. Il est exclu de la position numéro un car l’intention de recherche pour l’animal ne correspond pas à l’intention de recherche pour l’automobile.

Une recherche de jaguar pourrait être une recherche de:

une équipe de football de caran animala.nouvelles sur les revues de voiture sur les dernières carvideos sur la voiture

Ce qui précède sont des exemples de ce que Google classe actuellement dans le top 10 pour la requête de recherche, jaguar. Il s’agit de six intentions de recherche uniquement pour la première page des pages de résultats de recherche (SERP) de Google.

Ce qui précède est un exemple de diversité d’intention de recherche. La diversité des intentions de recherche est une grande raison pour laquelle les études de corrélation ne sont pas fiables.

Rechercher la diversité des intentions

Il existe une diversité d’intentions de recherche pour à peu près toutes les requêtes de recherche.

Plus la requête de recherche est vague, plus Google affichera probablement des fonctionnalités de recherche de navigation comme People Also Ask, ce qui complique davantage les études de corrélation.

L’ancien mode de résultats de recherche qui sont dix liens bleus appartient au passé. Mais les études de corrélation traitent les SERP comme s’ils étaient encore dix liens bleus. C’est une autre façon de fausser les études de corrélation.

Les études de corrélation ignorent la réalité de la diversité des intentions de recherche et de nombreuses autres fonctionnalités de recherche modernes.

Voici un exemple de ce à quoi un résultat de recherche typique pourrait ressembler:

La position trois pourrait être un résultat sur la façon de faire A. La position quatre pourrait être sur où acheter A. La position cinq pourrait être sur les critiques de A et de leurs concurrents B et C. La position six pourrait être sur les dernières nouvelles concernant A.

Dans l’exemple ci-dessus, chaque site n’est pas classé en raison de la quantité de liens. Ils sont classés selon l’intention de recherche la plus populaire.

C’est comme les résultats de recherche pour le terme de recherche Jaguar. Le meilleur résultat (un site automobile) n’est pas là car il a plus de backlinks que la page Wikipédia pour jaguar l’animal.

Le meilleur résultat est là parce que l’intention de recherche la plus populaire pour l’expression jaguar est une page Web sur les automobiles Jaguar.

Le backlink compte entre les positions un, trois, quatre, cinq et six sont totalement hors de propos pour la raison pour laquelle ces pages sont classées dans ces positions. Il existe généralement plusieurs intentions de recherche pour une requête de recherche donnée.

Par conséquent, toute étude de corrélation qui tire des conclusions des dix ou vingt premiers résultats de recherche de Google va produire des informations qui ne reflètent pas avec précision la façon dont Google classe les pages Web.

Pour essayer d’obtenir un résultat plus précis, une étude de recherche devrait d’abord identifier les différentes intentions et leur attribuer une classification comme informationnelle, transactionnelle, éducative, etc.

Mais même si cela a été fait, il y a toujours un défaut. Les classifications d’intention de recherche ne correspondront pas aux intentions de recherche utilisées par Google pour créer un SERP donné.

Personne ne peut inverser les résultats de recherche

Démêler les résultats de recherche de Google grâce à des études de corrélation n’est pas aussi simple que de corréler des facteurs de classement avec des millions de SERP pour les raisons décrites ci-dessus.

Les études de corrélation ont toujours été peu fiables. Pourtant, beaucoup de gens continuent de croire en eux. Ils font de grands appâts cliquables.

Mais il est peut-être temps pour l’industrie du SEO de grandir et de les mettre de côté.

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