Qu'est-ce que l'indexation sémantique latente dans le référencement?

L'indexation sémantique latente peut-elle booster votre stratégie de référencement?

L'optimisation des moteurs de recherche ou (SEO) est la stratégie marketing de prédilection de nombreuses entreprises depuis près de trois décennies.. Depuis la création d’Internet, le nombre de moteurs de recherche de premier plan a considérablement diminué, de sorte que toute personne familiarisée avec l’industrie du référencement vous dit qu’il n’ya que trois facteurs importants pour le référencement. Google, Bing et Yahoo sont sans aucun doute les plus grands moteurs de recherche à ce jour. Google représente plus de 90% du trafic de recherche sur le Web, dont 92,92% pour être exact.

Tout au long de l'année, Google publie de nombreuses mises à jour de son algorithme de classement principal qui dicte la visibilité globale des pages Web. contrôler la quantité de trafic que chacun reçoit. Les mises à jour antérieures ont eu un impact sur les résultats de la recherche en fonction du nombre de backlinks d’une page Web, de la longueur de son contenu, de la densité de ses mots clés, de sa structure de liens interne et de nombreux autres éléments d’un SEO efficace. L'une de ces mises à jour a eu lieu il y a quelques années lorsque Google a incorporé le phénomène mathématique connu sous le nom de méthode de récupération d'indice sémantique latent.

L'indexation sémantique latente ou LSI a changé le monde de l'optimisation des moteurs de recherche. Un jour, de nombreux experts en référencement se sont réveillés pour constater que la plupart de leurs meilleurs sites de classement sur Google étaient menacés et qu'ils perdaient rapidement leur classement! Google a simplement implémenté une autre mise à jour de son algorithme dénotant des stratégies de type ancien spam. La décision prise par Google de prendre en charge LSI a déplacé son algorithme vers des requêtes plus pertinentes et une expérience utilisateur globalement supérieure. Avec la plupart des requêtes de recherche dans le monde, Google possède sans aucun doute une large part de sa plate-forme de publicité payante par clic de 68 milliards de dollars, baptisée Google Ads.

Qu'est-ce exactement que l'indexation sémantique latente ou LSI?

LSI est une méthode d’indexation et de récupération qui identifie les modèles et leurs relations avec d’autres termes dans une collection de texte non structurée.. LSI utilise la probabilité statistique et la corrélation qui permettent de déduire la distance sémantique entre les mots.

En d'autres termes, LSI est un algorithme très complexe.

Bien que LSI soit très complexe, il n’est pas trop difficile de la mettre en œuvre correctement une fois que vous commencez à comprendre la relation entre les mots. En référencement, LSI comprend la relation entre les mots-clés d'un paragraphe ou d'une page Web. et sert les résultats de l'utilisateur final / chercheur en fonction de leur requête.

Lorsque vous posez une question à Google, neuf fois sur dix, si vous faites défiler l'écran jusqu'en bas de la recherche, Google vous indiquera les recherches associées dans un tableau intitulé "Recherches associées". Parfois, ces recherches associées contiennent votre expression de recherche ou mot clé, et parfois ils seront différents.

LSI est appliqué lors de l'indexation de la profondeur du Web en ajoutant des éléments à la base de données des moteurs de recherche. Dans le cas de Google, le champ "recherches associées" est propagé du fait de centaines de milliers, voire de millions, de pages Web contenant un contenu similaire à celui recherché par l'utilisateur.

Par exemple, si un million d’articles mentionnent la phrase exacte «Stratégies de mot-clé LSI» et que, dans la même phrase ou le même paragraphe, 80% mentionnent également «SEO», l’algorithme de Google en réunira deux et deux et servira ceux qui recherchent Stratégies de mots-clés LSI avec des résultats relatifs au référencement.

Dans cet exemple, si nous recherchons dans Google "stratégies de mots clés lsi", puis faites défiler vers le bas jusqu'à "Recherche liée", nous lirons "Recherches liées aux stratégies de mots clés LSI".

Dans le même exemple (par coïncidence ou par intuition), la première requête est «lsi seo».

Pour résumer, LSI se concentre non seulement sur l’étude des mots clés des pages Web et leur classement précis dans la base de données, mais également sur la collecte de documents, la reconnaissance et l’identification de mots et de phrases communs à ces documents.

Concluant la relation sémantique entre les mots utilisés dans les pages Web, ce processus détermine également quels autres documents incluent ou utilisent ces mots sémantiquement proches. Les résultats sont ensuite indexés et affichés comme liés ou étroitement pertinents.

Pourquoi l’indexation sémantique latente est-elle importante pour votre stratégie de référencement?

Pour établir une stratégie de référencement efficace, LSI considère que les documents contenant une certaine proportion de mots fréquemment utilisés sont proches sémantiquement. S'il y a moins de mots communs aux documents, ils sont supposés être sémantiquement distants.

Par conséquent, l’indexation sémantique latente introduit l’interdépendance des mesures et évalue la pertinence de tout document sur une échelle de 0 à 1.

Contrairement aux recherches de mots clés classiques, LSI peut reconnaître la mesure de la proximité d'un document avec un autre ou de la pertinence d'un justificatif d'identité dans un contexte particulier.

Considérons un exemple ici. Dans un document qui traite de Stephen Covey et de sa prédication, des termes tels que "efficace", "habitudes", "interdépendance", "indépendance", "synergique", "paradigme", "continuum", "victoire publique", "victoire privée" ',' cercle d'influence 'et ainsi de suite seraient trouvés fréquemment.

L'outil d'indexation de moteur de recherche qui utilise la technique LSI reconnaît ces mots couramment utilisés à partir d'un ensemble de documents donné.

Il trouve ensuite d'autres documents ou pages Web en ligne contenant le même ensemble de mots-clés à une fréquence presque similaire et les indexe dans la base de données à côté du contexte pertinent (Stephen Covey et sa prédication) auxquels il conduit.

Comparez maintenant cette méthode simple avec l’approche du cerveau humain pour rechercher un contexte. Que ferez-vous si on vous donne un ensemble de documents et qu'il vous est demandé de localiser ceux qui traitent d'un contexte particulier? Tout le monde essaiera de trouver les points communs dans le contexte de l'échantillon et utilisera l'observation pour comparer le reste des documents afin de les classer. Ce concept a été ajouté à l'intelligence artificielle ou à la technologie informatique via la technologie LSI.

Conclusion: utiliser LSI à des fins de référencement

Bien évidemment, l’algorithme d’indexation sémantique latente ne comprend rien à la signification ou à la définition d’un mot sur une page Web. C'est juste lit le modèle d'utilisation de mots particuliers et calcule la corrélation de leur occurrence et donc leur corrélation avec un contexte particulier.

Le plus côté pratique de LSI est la façon dont il est appliqué à une stratégie de moteur de recherche. Je traiterai de cela dans mon prochain article, qui présente tous les outils gratuits que j’utilise pour trouver les meilleurs mots clés à longue queue, la densité de mots clés et les générateurs LSI.

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